以Spring Boot的后端开发环境为例，使用Java演示如何防止重复订单提交。考虑到篇幅限制，我们将重点讲解使用Token机制和乐观锁两种策略。

策略一：使用Token机制防重复提交

在这个策略中，我们将使用Redis存储Token来确保其唯一性和时效性。

步骤1：生成Token

首先，在用户准备提交订单的页面加载时，后端生成一个唯一的Token并保存至Redis，同时将Token发送给前端。

@RestController
public class OrderController {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @GetMapping("/order/token")
    public ResponseEntity<String> getToken() {
        String tokenId = UUID.randomUUID().toString();
        String key = "order:token:" + tokenId;
        redisTemplate.opsForValue().set(key, tokenId, 15, TimeUnit.MINUTES); // 设置15分钟过期
        return ResponseEntity.ok(tokenId);
    }
}

步骤2：提交订单时携带Token

在用户提交订单的请求中，需要携带这个Token。后端服务会验证Token的有效性。

@PostMapping("/order/submit")
public ResponseEntity<Object> submitOrder(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
    String token = orderRequest.getToken();
    if (token == null || !redisTemplate.delete("order:token:" + token)) { // 如果Token不存在或者不能被删除（说明已使用）
        return ResponseEntity.badRequest().body("重复提交订单");
    }
    // 处理订单逻辑...
    return ResponseEntity.ok().build();
}

步骤3：验证Token

使用Redis的delete操作来验证Token，只有在Token存在且未被使用（即删除成功）的情况下，才处理订单请求。

策略二：使用乐观锁防重复提交

采用乐观锁时，我们假设你的订单Order实体类中有一个version字段。

订单实体类（含版本号）：

@Entity
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    // 其他字段...

    @Version
    private Integer version;
}

订单Repository：

使用Spring Data JPA的OrderRepository对订单进行操作。

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
}

提交订单：

在你的订单服务中，保存订单时version字段将自动处理并用于乐观锁控制。

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public Order submitOrder(Order order) {
        return orderRepository.save(order);
    }
}

当多个请求同时提交同一个订单（假设通过订单ID识别）时，只有第一个请求会成功更新，其他请求由于版本号不匹配将会失败，JPA会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException异常，这时你可以捕获此异常并告知用户订单已被处理。

总结

以上介绍了通过Token机制和乐观锁这两种策略来防止用户重复提交订单的方法。使用Token机制能有效防止多次提交，而乐观锁则更适合处理并发修改数据的场景。这两种方法在实际使用时可以根据业务场景和需求灵活选择和调整。