互联网中的多级缓存

提到多级缓存，很多人都想到通过Guava本地缓存与Redis分布式缓存结果，但实际上缓存结果远不止这两层。在一些场景中，可以有很多层。

以一个购物网站为例，从前到后，可以涉及到5级缓存。

5级缓存结构简图

客户端缓存：离用户最近的缓存，例如用电脑浏览网站，浏览器中的cookie，手机微信APP中的表情包，都是存储在用户自身电脑与手机中的。

CDN缓存：内容分发网络，是全球范围内离用户近的地方部署的用于存储网页、图片、视频等静态资源的一些边缘节点。例如，一个西藏用户浏览淘宝，淘宝的服务器假如部署在上海，那么数据从上海传输到西藏，流量存在浪费用户体验也不好，这时就可以提前将商品的图片，视频等静态资源部署在成都，大大缩短了流量成本，缩短用户体验。

NGINX缓存：WEB服务器缓存，nginx除了做负载均衡外，还可以做一些上述客户端和CDN无法做到的缓存。像网络购物中风控系统会基于用户IP甄别是否为黄牛，那么就可以把这些IP地址放到nginx黑名单中，用于过滤。

本地缓存：是单台应用服务器维度的缓存，会占用服务器本身存储空间与算力。假设一个分布式系统有5台应用服务器，那么这5台服务器中的缓存内容是独立且相同的，彼此不相互影响。本地缓存更多的是用来频繁地读，而非写。

分布式缓存：一种专门做存储的系统（单台服务器或集群）如Redis。只要向其存储一份数据，那么接入该分布式缓存的所有应用服务器可以获取到相同的内容，保证了数据的一致性。举个例子，淘宝商品库存可以放到Redis中，用户在服务器A下了一单库存减少为99同步更新到Redis，其他用户在服务器B看到的库存也会变成99。

扩展问题：

1. 如果要设计一个秒杀系统，你会从哪些方面考虑缓存？
2. 除了上述缓存外，还会有其他层级的缓存吗？