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1 场景介绍

web应用中，常有业务状态需要实时更新的场景。如一个较长的后台任务，从浏览器用户触发执行到执行完成可能需几十秒的时间，这时前端需隔几秒请求一次后台，查询任务执行进度。此种方式是长轮询的方式，是存在一定弊端的，增加了后台服务的负载，若并发操作量太大，后台压力会成倍激增。业界常采用http1.1的websocket扩展协议与浏览器建立长连接来实现实时业务状态更新。

2 实现方案

本文采用golang实现一个长连接服务，对外提供两个接口，一个是基于http的rest消息发送接口，一个是基于websocket的client接入接口，如下图所示。

为使前端的接入更简单，从建立连接到用户关闭浏览器，中间前端无须发送消息来告知服务器client是否下线。我们将检测放在后台，后台采用定时心跳方式保持对client的监听，若心跳失败，则将该client剔除。如下图所示。

3 golang实现代码

comet服务内有两个模块，http server负责接收消息，comet server负责维护websocket client，每个client启用一个go routine对客户端保持心跳检测。

3.1 核心模块

3.2 完整代码

https://github.com/olzhy/comet

4 一致性哈希包装

考虑到单服务的同时在线人数支持是有限的，所以在其上层用一致性哈希算法包装。这样同一user_id建立连接会打到同一台后台服务器，给此user_id发送消息也会打到同样的服务器。这样后台部署多个comet服务形成一个集群即可支撑高并发消息推送场景。如下图所示，最外层nginx挂接公网域名，对外提供基于wss的消息接收接口及基于http的消息发送接口。中间采用haproxy对user_id参数作一致性哈希转发，对同一user_id的操作会打到同一台comet server。底层扩展为多台comet server即可构建一个高并发的消息推送服务。

原文地址：https://leileiluoluo.com/posts/golang-websocket-combine-consistent-hashing.html

本文作者：磊磊落落的博客，原创授权发布