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flume上传到hdfs:
当我们的数据量比较大时,比如每天的日志文件达到5G以上
使用hadoop的put命令不稳定
后期考虑引入新的日志上传框架flume
source类:
exec 监控文件:tail -f /opt/apps/nginx-1.12.2/logs/access.log (nginx日志目录)
Spooling Directory 监控目录:spoolDir=/opt/apps/nginx-1.12.2/logs(nginx日志目录)
channel类:
memory: 比较吃内存,但是速度比较快,数据不安全
file:文件比较安全,但是传输速度较慢
sink类:
hdfs:离线分析以及数据备份
kafka:流式计算 storm/spark
1. 到flume的conf目录下
2. 写入内容
2.配置参数:参考之前到HDFS目录
3.运行
bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/put_nginxlog_hdfs.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
也可以定义一个crontab定时调度
启动nginx
访问nginx
然后去hdfs上查看
日志已经上传到hdfs上了
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