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一、测试目的
- 验证 AngusTester 在 HTTP 协议基准测试(最小延迟小于1毫秒)时的性能表现。
- 演示 AngusTester 图形化界面(GUI)测试的一般步骤。命令行(CLI)方式测试过程和结果请查看:AngusTester 和 JMeter HTTP 基准测试结果比较
二、测试环境
为了测试准确性,本次测试使用 Nginx 作为 Http 服务器,并将测试机和 Nginx 服务器分开部署。
- 节点
节点 | 系统 | 规格 | IP | 应用 |
压测节点 | CentOS 7.6 64 位 | 32 核(vCPU) 3.1 GHz 主频的 Intel? Xeon? Platinum 64GiB(内存) | 172.26.167.78 | AngusTester |
服务节点 | CentOS 7.6 64 位 | 32 核(vCPU) 3.1 GHz 主频的 Intel? Xeon? Platinum 64GiB(内存) | 172.26.167.79 | Nginx |
- 软件
- 测试服务:nginx-1.21.3
- 测试工具:AngusTester-1.0.0
- Nginx 配置
worker_processes 24;
worker_rlimit_nofile 200000;
events {
worker_connections 4096;
use epoll;
multi_accept on;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
access_log off;
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 65;
keepalive_requests 100000;
reset_timedout_connection on;
server {
listen 80;
server_name localhost;
open_file_cache max=200000 inactive=20s;
open_file_cache_valid 30s;
open_file_cache_min_uses 2;
open_file_cache_errors on;
location / {
root html;
index index.html index.htm;
}
}
}
- 测试接口
curl -i http://172.26.167.79:80
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.21.3
Date: Mon, 29 Jan 2024 01:31:46 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 75
Last-Modified: Mon, 29 Jan 2024 01:29:49 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "65b6ff8d-4b"
Accept-Ranges: bytes
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<p><em>Hello,World!</em></p>
</body>
</html>
三、测试过程
第一步:在 AngusTester "节点"中添加上面两台测试节点并安装代理。
注意:"服务节点"用于部署 Nginx 服务。
第二步:进入"脚本"创建名称为"AngusTester Nginx基准性能测试"的脚本。
测试过程使用 AngusTester 标准 性能测试 模型进行,即每隔1分钟增加100个线程,最大5000线程,运行总时长为50分钟,具体脚本内容如下:
specification: angus/1.0.0
type: TEST_PERFORMANCE
plugin: Http
configuration:
duration: 50min
thread:
threads: 5000
rampUpInterval: 1min
rampUpThreads: 100
onError:
sampleError: false
priority: 1000
task:
pipelines:
- target: HTTP
request:
method: GET
url: http://172.26.167.79:80
第三步:在"执行"中创建执行,选择第二步创建的名称为"AngusTester Nginx基准性能测试"脚本,并选择执行节点和应用节点。
第四步:查看创建执行任务结果,在执行列表可以看到测试任务已经自动进入"执行中"状态。
四、测试结果
1、查看聚合结果(Summary)
聚合结果是 AngusTester 针对最后一次采样中关键指标汇总后结果。
2、查看吞吐量(TPS)
吞吐量是系统在单位时间内处理业务的能力,这个值的高低,说明了系统处理能力的高低。
3、查看线程(Threads)
线程是执行测试的基本单位,用于来模拟多用户并发访问,以评估目标系统在负载下的性能。
4、查看响应时间(RT)
响应时间是指从发送请求到接收到响应的时间间隔,通常以毫秒(ms)为单位。短的响应时间意味着更快的系统处理速度和用户体验。
5、查看节点资源(CPU)
通过监测CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用率,可以迅速识别系统中是否存在资源不足或瓶颈,为性能问题的定位提供重要线索。
6、叠加分析(Overlay)
勾选"每秒事务数"和"线程数",可以看到随机并发线程数增加,吞吐量TPS变化趋势。
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