双AI神器加持!零基础10分钟速成PPT——Deepseek+Kimi保姆级教程

在 AI 时代，PPT 生成变成了“需求 - 智能迭代 - 交付”这样的协同创作模式：用户用自然语言说出核心目标（比如说“制造业转正汇报”），AI 就能自动解析并生成结构化的大纲；接下来AI 调用自身内置的知识库来填上技术术语和业务场景的例子；最后能输出支持 PPT、PDF等多种形式的文件，让专业级 PPT 的制作效率提高 3 到 5 倍。

下面我们就以deepseek和Kimi为例，制作一个转正ppt，假设我们是一个软件服务行业的程序员，刚刚入职，准备转正，我们先让deepseek帮我们生成提示词，我们把需求告诉deepseek之后，deepseek给出的提示词如下：“我是一位软件服务公司的Java/Python后台开发工程师，公司面向的是制造业的流程管理软件，入职3个月即将转正。需要向技术总监、项目经理和HRBP三方汇报，重点展示技术贡献、业务理解与团队融合成果。”如果没有问题，我们继续追问，“根据上面提示词的内容，帮我写一份ppt大纲用于其他ppt生成服务”。deepseek给出的大纲如下：

感谢各位领导的支持与指导，以下从技术、业务、团队三个维度汇报入职三个月的工作成果与成长——

一、技术贡献

1. 核心功能开发
2. 独立完成XX模块后端开发（Java/Python），支撑生产排程/质量追溯/设备监控等关键业务场景
3. 代码质量：单元测试覆盖率95%+，Code Review通过率100%
4. 技术攻坚
5. 解决XX高并发场景下的数据一致性问题（如分布式锁/事务补偿机制应用）
6. 优化XX接口响应时间从2s降至200ms（技术方案+数据佐证）
7. 技术沉淀
8. 编写《制造业工单系统对接规范》等技术文档3篇
9. 推动XX技术组件落地（如Spring Cloud Alibaba/Redis Pipeline）

二、业务理解

1. 制造业业务认知
2. 系统学习ISO9001、MES系统标准，深度理解生产报工、物料追溯等核心流程
3. 参与客户现场调研2次，输出《XX工厂工艺流程数字化痛点分析》
4. 价值落地
5. 通过XX功能实现客户库存周转率提升15%（数据来源）
6. 在XX项目中提前识别BOM表版本兼容风险，避免上线后数据错乱

三、团队融合

1. 协作机制
2. 主导技术方案评审3次，推动前后端接口规范统一
3. 跨部门协作：与产品团队共建需求验收checklist
4. 文化践行
5. 主动承担新人培训工作（分享制造业领域建模经验）
6. 参与公司黑客松，提案《基于RFID的车间物料定位方案》获创新奖

四、未来规划

• 技术：深入工业物联网方向（OPC UA/Modbus协议研究计划）
• 业务：考取PMP认证，提升制造业全流程把控能力
• 团队：建议建立制造业技术知识库，推动经验资产化

（结语）
始终以"用技术驱动制造数字化转型"为目标，期待为公司创造更大价值。

我们可以将其中的XX形式的内容自己补充完整，也可以继续追问，让他帮我们填补实际发生的业务领域的各种细节，在大纲达到我们满意之后，我们进入Kimi进入ppt制作环节，在kimi的主页，我们可以找到左侧的kimi+按钮，打开之后，点击ppt助手，打开ppt制作对话框页面。

将刚才生成好的大纲粘贴进去，可以看到kimi根据自己的理解又重新输出了一次，我们只需确认下内容是否符合我们要求即可，如果确认无误，点击回答下方的“一键生成ppt”按钮，即可开始ppt的制作。

在弹出的窗口中，可以看到kimi给出了非常多的模板，我们选择报告类型，新入职的公司的主色调是绿色，我们选择一个合适的绿色模板，点击下方生成按钮，接下来我们可以去泡一壶茶，静静的等待生成完成。

生成完成后，回到对话页面，可以看到，kimi提供了pdf和ppt格式的下载，同时提供了在线编辑的功能，如果对内容要求不高，在线编辑就能满足我们的要求，如果需要精修，可以选择下载ppt到本地进行进一步的完善。

下面我们就来看看生成后ppt的效果吧：

可以看到，生成的效果还是不错的，在这个 AI 参与的创作之旅中，我们借助 DeepSeek 和 Kimi 的强大功能，轻松的完成了一篇 PPT 制作。AI时代，我们每个人都要重新审视自己的工作，借助各类AI工具实现高效的工作。