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在数字化转型的浪潮下，高校作为知识传承与创新的重要场所，也迎来了信息化建设的关键时期。本文将为您详细介绍基于统一平台的数字化高校解决方案，展示其如何通过技术创新和变革，构建起适应未来发展的信息化蓝图。

一、高校信息化建设的现状与挑战

随着信息技术的飞速发展，高校的教育模式和管理方式正发生着深刻变革。然而，传统高校的信息化建设仍面临诸多挑战：

1. 系统分散：不同厂商提供的OA系统、财务系统、教务系统等，技术架构不同，开发规范各异，导致数据孤岛现象严重，信息共享困难。
2. 流程繁琐：业务流程分散，如因私出国（境）申请需多部门审批，流程复杂，效率低下。
3. 数据利用不足：缺乏统一的数据标准和规范，数据质量参差不齐，难以有效支持决策分析。
4. 创新乏力：系统边界不清，缺乏统一支撑平台与工具，业务创新难度大，难以快速响应师生需求。

二、数字化高校的三大特征

1. 以服务为目标：突出高校培养人才、科学研究、社会服务和文化传承创新等职能，通过为学生、教师、管理人员、校外企业与个人提供以校园为载体的各种服务，建立高效的管理体系，提升高校服务与运营能力。
2. 以微服务为基础：基于统一平台的微服务架构搭建应用，能显著提升业务的迭代速度，降低业务创新伴随的风险，发挥高校组织小步快走的优势，在专业领域寻求突破与超越，提高综合竞争力。
3. 以数据作驱动：通过规范各信息系统中的数据管理，以数据作驱动，带动整个校园日常业务的开展，提升管理效率；整合各系统数据资源，打通系统间信息孤岛，借助大数据挖掘与分析技术，为决策提供科学依据，让数据流动起来，发挥更大价值。

三、数字化高校建设目标

1. 一站式服务门户

• 统一服务入口：提供一站式服务平台，方便师生快速访问各类服务。
• 融合门户、单点登录和统一认证：实现不同系统间的无缝集成，简化登录流程。
• 持续的业务、管理流程梳理：优化业务流程，提高工作效率。
• 灵活的工作流引擎：快速响应管理和业务调整，适应不断变化的需求。
• 与移动校园整合：提供更便捷的移动服务，提升用户体验。

2. 创新应用平台

• 支撑运维监控架构：提供全面的运维监控支持，确保系统稳定运行。
• 开发过程支持：从需求分析到测试发布，提供全生命周期的开发支持。
• 应用集成架构：实现不同应用系统的无缝集成，提高数据共享和业务协同能力。
• 业务安全架构：保障业务数据的安全性和完整性，防范各类安全风险。

3. 数据决策平台

• 数据集成层：通过ETL工具实现数据的抽取、清洗、关联、转化和加载，确保数据的准确性和一致性。
• 数据存储层：构建高效的数据存储架构，支持大规模数据的存储和管理。
• 数据分析层：提供强大的数据分析工具，支持多维度的数据分析和可视化展示。
• 数据应用层：基于数据分析结果，提供人才培养、教学质量、就业、科研等多方面的决策支持。

四、数字化高校解决方案的核心内容

1. 一站式服务门户

• 端到端业务流程：整合人事、外事、财务等系统的业务流程，实现一次申请轻松办理。
• 场景示例：如因私出国（境）申请流程优化，简化了向相关部门领导报备的流程，提高了办理效率。
• 在校生档案管理：为教师和管理人员提供在校生档案查询和调阅，实现档案信息的动态更新。

2. 创新应用平台

• 组件规划设计：采用构件化、图形化、可视化的开发体系，高效灵活地开发和部署应用。
• 流程规划设计：支持流程快速配置和调整，满足业务部门对新需求的快速响应。
• 平台规范：建立完善的文档规范、开发规范和技术文档体系，确保项目实施的标准化和规范化。
• 开发过程全生命周期支撑：从需求分析到测试发布，提供全生命周期的开发支持，缩短建设周期。

3. 数据决策平台

• 数据标准与规范：制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性。
• 公共代码管理：实现公共代码的统一管理，提高数据共享和复用能力。
• 数据仓库主题规划：规划数据仓库的主题，如人员、教学、科研、资产等，方便数据管理和分析。
• 数据仓库模型设计：采用范式建模和维度建模，充分考虑数据冗余、扩展性、可读性等因素。
• 主数据采集与分发机制：建立主数据的采集和分发机制，确保数据的及时性和准确性。
• 数据质量规则与评估报告：制定数据质量检查规则，生成数据质量评估报告，支持数据质量问题的整改。

五、数字化高校建设的价值体现

1. 一站式服务门户

• 服务体验：快捷、易用、实用、美观，提升师生的使用体验。
• 运维效益：易管理、可监控、可配置，降低运维成本。
• 持续发展：支持用户量增加、业务增加，持续上线新功能，实现数据和服务的开放。
• 实施保障：保障项目实施的进度和质量，确保项目顺利落地。

2. 创新应用平台

• 降低对软件开发商的依赖：通过统一平台建立标准的项目实施方法和规范，提高开发质量，保障项目进度。
• 统一技术架构和标准：采用先进的架构理念和方法论，实现IT系统建设的标准化和规范化。
• 提高资产复用能力：积累和沉淀项目实施经验、架构知识、构件和服务，提高资产复用能力，降低开发成本。

3. 数据决策平台

• 数据治理：建立高校公共数据标准，为数据共享、交换、应用、质量管理提供支撑。
• 数据共享：实现各业务部门数据标准统一，解决信息孤岛问题，支持复杂数据交换场景。
• 数据应用：借助决策中心为校办领导提供决策支持服务，间接为全校师生、管理人员、校友、学生家长提供更优质的校园服务。

六、为何选择我司？

1. 覆盖全国范围的产品、方案、案例及实施团队

• 基础软件领导厂商：成立于2001年，注册资本6000万，2010年改制为股份公司，总部位于上海浦东张江，北京、广州、西安、武汉设有分支机构，人员规模800+，技术人员占比80%，核心管理和技术团队稳定。
• 高成长的SOA基础软件品牌：2009年，普元产品市场份额占40%，远超国内其他厂商，国家863项目软件攻关项目，科技部“国家火炬计划项目”，德勤高科技高成长50强，2009年中国100快公司。
• SOA企业架构、标准规范与应用平台的领导者：OSOA全球十八家标准化组织成员唯一亚太代表，OASIS全球四个核心成员之一，中国SOA国家标准技术委员会创始成员。

2. 覆盖最广泛的产品家族

• 企业门户平台：Primeton Portal
• 企业移动平台：Primeton Mobile
• 业务流程平台：Primeton BPS
• 自动化测试平台：Primeton UTP
• 企业服务总线：Primeton ESB
• 数据集成平台：Primeton DI
• 应用开发平台：EOS Platform
• JAVA应用服务器：Primeton AppServer
• 云应用平台（PaaS）：ITOperations
• 作业调度平台：Job Ctrl
• 云计算：云资源管理平台（IaaS）

3. “七统一”IT架构

• PaaS平台：提供强大的应用开发和运维支持。
• 信息资源标准体系：建立统一的数据标准和规范。
• 系统运维管理体系：确保系统的稳定运行和高效管理。
• 信息安全保障体系：保障业务数据的安全性和完整性。
• IaaS平台：提供虚拟化计算、存储和网络资源。
• 协作单位：与多方协作，共同推动高校信息化建设。

七、结语

通过基于统一平台的数字化高校解决方案，高校不仅能够有效解决信息化建设中的诸多挑战，提升服务与运营能力，还能为师生提供更加便捷、高效的服务体验，为高校的可持续发展注入新的动力。随着技术的不断进步和应用的深入，数字化高校将迎来更加广阔的发展前景，成为教育创新的重要推动力量。

以下为方案部分截图：