后端的追求：接口稳定、架构合理、业务逻辑清晰、模块拆分合理、支持高并发等。

软件本身归根到底都是由算法+数据结构构成的，进一步细化之后，其实就是通过一系列的增删改查操作，构成算法，对数据结构进行操作，赋予业务属性。

除了增删改查，还有其他工作

• 1、服务部署
• 服务迁移、数据库迁移、数据库合并
• 2、数据清洗
• 数据库的数据导入导出
• 3、应急响应（如果业务或机器挂了，管你在哪里，上班不上班，马上改起来，这时候才体会到做客户端的快乐）
• 4、编写技术架构、数据库设计等文档
• 5、架构（研究最适合的架构，分子化业务，调研不同的框架或工具）
• 6、安全过审（同一IP限制、请求次数限制、Https证书等）
• 7、考虑高并发引发的系列问题..

关于分布式这个部分，虽然很难，但也的确很有意思，很考验人

如果是工作两三年了，你肯定或多或少接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话，这个时候可以深入去研究一下。这项技术不一定是你工作所用到的，但一定是相关的。

如果志向框架师，以下技术点要注意日常积累

视频：Java基础视频教程推荐_优质Java入门教程下载_Java免费在线视频-黑马程序员

微服务：
Consul、Gateway、OpenFeign、Ribbon、Stream、Skywalking、Sentinel、Nacos、Seata
分布式
RPC、Netty、Zookeeper、Dubbo
中间插件
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、OpenResty、Kong
码源
JDK、Tomcat、Spring、SpringBoot、MyBatis、Gateway、OpenFeign、Dubbo
数据
Redis、MySQL、Elasticsearch、TiDB、MongoDB、Ceph
云服务
Linux、Docker、 Kubernetes、LVS+Keepalived
性能
线程、锁、 Disruptor、MySQL、JVM
设计
设计模式、系统建模、软件架构设计、代码规范、算法思想、敏捷开发
工具类
Git、Arthas、Ant、Maven、Jenkins、Groovy、Zabbix、定时任务
算法
数组与链表、栈和队列、Hash和递归、树和堆、图、递归、分治、回溯、搜索、贪心、二分查找、动态规划、字典树和并查集、高级搜索、AVL树和红黑树、红黑树高级和位运算、布隆过滤器、LRU