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在这里，我们将考虑执行验证的不同方法，什么是上下文验证以及为什么它胜过所有其他方法。
绑定到数据模型的上下文无关的验证
当前大多数框架都迫使我们及其用户将验证放入数据模型中。至少对于我们大多数人来说，默认模式是将验证规则简单地绑定到数据模型中的特定字段。这种方法有什么问题？
考虑一个示例，其中客人注册了新的食物交付订单。该服务背后的公司实际上是在做饭，称为SuperFood。这就是整个用户故事的样子：
SuperFood的后端服务在将内容放入数据库之前必须确保多个约束。其中一项是确保传递电子邮件或电话号码。
现在，假设另一个用户在SuperFood中注册了一个订单，但是这次通过某种聚合服务，将其称为AggreA。尽管要执行的约束条件有所不同，但该命令与在SuperFood网站上注册的命令没有太大不同。例如，传递电话号码对于该聚合器是必不可少的，而电子邮件是可选的。
现在，第三个用户在SuperFood中注册了一个订单，然后她通过其他聚合服务AggreB进行了订购。对于那个，不需要传递电话号码，但是电子邮件是必须的。
因此，我们有以下情况。我有一个订单的单个数据模型，但是至少有三个带有不同约束集的上下文。我可以采用传统方式：引入一个与数据库行相对应的实体，并通过注释或配置文件或我习惯的任何方式施加这些约束。数据模型验证支持以下方法：
Java
1
@ValidContactInfo
2
public class User
3
{
4
private String phoneNumber;
5
6
private String email;
7
8
// ...
9
}
自定义注解ValidContactInfo最终将我们带到自定义验证器，例如ContactInfoValidator。它最清晰的实现反映了产品经理的心智模型，它类似于以下内容（使用伪代码）：
Java
1
If order is being registered through site, then either email or phone number must be present.
2
If order is being registered through AggreA, phone is required.
3
If order is being registered through AggreB, email is required.
主要目的是找出在某种程度上它究竟是什么范围内操作的具体方案。
数据模型方式意味着我们应该在验证器中执行此操作，并从实体数据对象中获取字段。这样一来，我相信它是最不受欢迎的一种，因为我们无法使用域模型的强大功能，而必须将验证逻辑驻留在服务类中。简化后，大致如下所示：
Java
1
public class ContactInfoValidator
2
{
3
public boolean isValid(Order order)
4
{
5
if (order.getSource.equals(new Site())) {
6
return order.getPhone() != null || order.getEmail() != null;
7
} else if (order.getSource.equals(new AggreA())) {
8
return order.getPhone() != null;
9
} else if (order.getSource.equals(new AggreB())) {
10
return order.getEmail() != null;
11
}
12
13
throw new Exception("Unknown source given");
14
}
15
}
现在，想象一下，如果请求变得越来越复杂，您的验证代码就会变成一团糟。
可以说是更好的：域对象中与上下文无关的验证
通常，上一个示例中显示的验证逻辑会失控。在这种情况下，将其放在负责业务逻辑的域对象中可能会更有利。此外，传统上，它是Web开发人员倾向于首先进行测试的域代码。它可能看起来像以下（记的命名：我改名Order，以OrderFromRequest强调它和域秩序之间的差异）：
Java
1
public class DomainOrder
2
{
3
public DomainOrder(OrderFromRequest orderFromRequest, HttpTransport httpTransport, Repository repository)
4
{
5
// set private fields
6
}
7
8
public boolean register()
9
{
10
if (this.isRegisteredThroughSite() && this.isValidForRegistrationThroughSite()) {
11
// business logic 1
12
} else if (this.isRegisteredThroughAggreA() && this.isValidForRegistrationThroughAggreA()) {
13
// business logic 2
14
} else if (this.isRegisteredThroughAggreB() && this.isValidForRegistrationThroughAggreB()) {
15
// business logic 3
16
}
17
}
18
19
private boolean isRegisteredThroughSite()
20
{
21
return orderFromRequest.getSource.equals(new Site());
22
}
23
24
private boolean isValidForRegistrationThroughSite()
25
{
26
return orderFromRequest.getPhone() != null || orderFromRequest.getEmail() != null;
27
}
28
}
但是出现了收集错误并将其映射到UI的问题。据我所知，没有干净的解决方案。
特定于具体用户故事的上下文验证
对我来说，验证有一个明确的目的：告诉客户他们的要求到底出了什么问题。但是究竟应该去验证什么呢？这取决于您对域模型的看法。我认为，域模型中的对象表示上下文无关的“事物”，可以由特定方案以任何可能的方式对其进行编排。它们没有任何特定于上下文的约束。他们只检查通用规则，那些规则必须是真实的，否则，那东西根本不可能是那样。当您根本无法创建处于无效状态的对象时，这反映了一种始终有效的方法。
例如，有快递ID之类的东西。它只能包含UUID值。而且，我绝对希望确保确实如此。通常如下所示：
Java
1
public class CourierId
2
{
3
private String uuid;
4
5
public CourierId(String uuid)
6
{
7
if (/*not uuid*/) {
8
throw new Exception("uuid is invalid");
9
}
10
11
this.uuid = uuid;
12
}
13
}
引入自己的UUID接口以及一些实现会更好：
Java
1
public class FromString implements CourierId
2
{
3
private UUID uuid;
4
5
public FromString(UUID uuid)
6
{
7
this.uuid = uuid;
8
}
9
10
public String value()
11
{
12
return this.uuid.value();
13
}
14
}
通常，领域模型不变式非常基本和简单。所有其他更复杂的上下文特定检查都属于特定控制器（或应用程序服务或用户故事）。这就是Validol派上用场的地方。您可以先检查与格式相关的基本验证，然后进行复杂的验证。
上下文验证示例
考虑以下JSON请求：
JSON
1
{
2
"delivery":{
3
"where":{
4
"building":1,
5
"street":"Red Square"
6
}
7
}
8
}
验证可能如下所示：
Java
1
new FastFail<>(
2
new WellFormedJson(
3
new Unnamed<>(Either.right(new Present<>(this.jsonRequestString)))
4
),
5
requestJsonObject ->
6
new UnnamedBlocOfNameds<>(
7
List.of(
8
new FastFail<>(
9
new IsJsonObject(
10
new Required(
11
new IndexedValue("delivery", requestJsonObject)
12
)
13
),
14
deliveryJsonObject ->
15
new NamedBlocOfNameds<>(
16
"delivery",
17
List.of(
18
new FastFail<>(
19
new IndexedValue("where", deliveryJsonObject),
20
whereJsonElement ->
21
new AddressWithEligibleCourierDelivery<>(
22
new ExistingAddress<>(
23
new NamedBlocOfNameds<>(
24
"where",
25
List.of(
26
new AsString(
27
new Required(
28
new IndexedValue("street", whereJsonElement)
29
)
30
),
31
new AsInteger(
32
new Required(
33
new IndexedValue("building", whereJsonElement)
34
)
35
)
36
),
37
Where.class
38
),
39
this.httpTransport
40
),
41
this.dbConnection
42
)
43
)
44
),
45
CourierDelivery.class
46
)
47
)
48
),
49
OrderRegistrationRequestData.class
50
)
51
)
52
.result();
我承认，对于那些第一次看到该代码并且完全不熟悉域的人来说，这可能看起来很恐怖。不要害怕，事情并没有那么复杂。让我们逐行考虑发生了什么。
Lines 1-4：检查输入请求数据是否表示格式正确的JSON。否则，请快速失败并返回相应的错误。
Line 5：如果采用格式正确的JSON，则会调用闭包，并传递JSON数据。
Line 6：JSON结构已验证。高层结构是命名实体的未命名块。它非常类似于Map。
Line 7：暗含带有单个命名块的列表。
Line 11：叫做delivery。
Line 10：这是必需的。
Line 9：必须表示一个JSON对象。
Line 14：如果满足所有先前的条件，则调用闭包。否则，整个过程将快速失败并返回适当的错误。
Line 15：命名的块delivery由其他命名的实体组成。
Line 19：即where阻止。但这不是必需的。
Line 20：如果存在，则调用闭包。
Line 23：命名块where由其他命名实体组成。
Line 28：即street…
Line 27：…必填；
Line 26：并以字符串表示。
Line 33：和building，这是……
Line 32：也是必需的；
Line 31：，并且应表示为整数。
Line 37：如果先前的所有检查均成功，Where则创建该类的对象。老实说，这不是一个成熟的对象。它只是一个数据结构，具有对字段的方便，类型提示和IDE自动完成的访问。
Line 22：如果基础检查通过，则确保地址存在。注意第二个参数httpTransport。它用于请求一些第三方服务来检查地址是否存在。
Line 21：Aaaand，最后，我们要确保在该区域启用快递。为此，我们需要数据库访问权限，因此需要dbConnection论证。
Line 45：如果一切正常，CourierDelivery则创建一个对象。它只有一个参数，一个Where类。
Line 49：最后，OrderRegistrationRequestData创建并返回对象。
我有意将所有验证代码放在一个类中。如果数据结构确实很复杂，建议您为每个块创建一个类。在此处查看示例。
结论
就是这样。通过这样一个简单的请求，这种方法可能（实际上确实）看起来像是过分杀伤，尽管在更复杂的请求中却显得尤为突出。
最后，开发这么多年我也总结了一套学习Java的资料与面试题，如果你在技术上面想提升自己的话，可以关注我，私信发送领取资料或者在评论区留下自己的联系方式，有时间记得帮我点下转发让跟多的人看到哦。
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