MAP函数遍历每一个值

如果你把上节课的BYROW函数学会，那这个函数学起来就非常容易。BYROW是将LAMBDA的规则应用到每一行，lambda中的变量代表每行。那MAP函数是将LAMBDA的运算规则运用到每个值。BYROW具备的特性MAP都有，唯一不同的是，MAP可以映射多个数组,我们直接看参数。

一、参数介绍

• array1 要映射的数组。
• lambda_or_array<#> 一个 LAMBDA，必须是最后一个参数，并且必须具有传递的每个数组的参数，或者必须有另一个要映射的数组。

二、介绍用法

a.普通用法

这里面x代表第一参数的每个值，lambda表达式每个x+1，所以最终得到一个和第一参数一样大小的数组，这里第一参数也可以选择一个一维数组。

b.多参数用法

这里我们输入了两个区域，这时候x代表第一个区域的每个值，y代表第二个区域的每个值，这时候运用x*2+y，他就会将第一个x和y进行预算，依次进行第二次，第三次，最终得到一个数组。这里也是和BYROW一样，lambda的运算结果只能是单值。

如果多参数的时候数据区区域大小不一致，我们可以看下会返回什么结果。我们可以发现他并不会得到两列都为3的数组，它会一一对应，把第一个区域和第二个区域一样大小的区域进行运算。第一组X Y, D6和H6可以运算，但是E6就没有可运算的Y。所以报错。

c.引用特性

map函数和byrow一样，当数组参数是区域引用，那变量会保留引用特性，例如上节课的COUNTIF，MAP也可以使用，这里就不再重复讲解，后续大家会经常看到 x:B1 等写法。

三、案例应用

案例1：

我们想求出每个人多次销量的数据，然后用逗号间隔，这个我们可以用BYROW完成。第一参数就是黄色姓名，然后变量代表每一行。当然我们也可以用MAP，去遍历每个值。当我们计算的第一参数只有一列的时候，用MAP和BYROW 都可以。

lambda表达式第一步FILTER筛选X代表的每一个都行，FILTER会得到每个姓名对应的多个值，因MAP的lambda只能返回单值，所以需要textjoin聚合为单值，用分隔符隔开。最终形成下图结果。

案例2：

计算姓名的个数，思路是每行姓名进行拆分，使用TEXTSPLIT 将名字拆成纵向的一维数组。然后使用ROWS函数判断数组有几行。然后使用MAP函数遍历每个内容，变量X就代表每个值。